Pristatome React experimental_TracingMarker: išsami našumo sekimo žymeklių analizė

Nuolat kintančiame interneto svetainių kūrimo pasaulyje, programų našumo optimizavimas yra svarbiausias prioritetas. Greita ir jautri vartotojo sąsaja yra būtina norint pritraukti ir išlaikyti vartotojus visame pasaulyje. React, populiari JavaScript biblioteka vartotojo sąsajoms kurti, siūlo įvairius įrankius ir metodus optimaliam našumui pasiekti. Tarp jų, eksperimentinė funkcija experimental_TracingMarker suteikia galingą mechanizmą našumo trikdžiams nustatyti ir jūsų React programoms tobulinti.

Našumo sekimo svarbos supratimas

Prieš pradedant gilintis į experimental_TracingMarker, supraskime našumo sekimo reikšmę. Našumo sekimas apima kruopštų kodo vykdymo stebėjimą, konkrečių operacijų atlikimo laiko matavimą ir sričių, kuriose galima pagerinti našumą, nustatymą. Šis procesas leidžia kūrėjams tiksliai nustatyti lėtai veikiančias kodo dalis, daug resursų reikalaujančius komponentus ir kitus veiksnius, kurie neigiamai veikia vartotojo patirtį.

Pasaulinei auditorijai našumas yra ypač svarbus. Vartotojai skirtinguose regionuose su skirtingu interneto greičiu programas patiria skirtingai. Atrodytų, nedidelė našumo problema išsivysčiusioje rinkoje gali tapti didele problema regionuose su lėtesniu interneto ryšiu ar ribotomis įrenginių galimybėmis. Efektyvūs sekimo įrankiai leidžia kūrėjams spręsti šias problemas ir užtikrinti nuoseklią, teigiamą patirtį visiems vartotojams, nepriklausomai nuo jų buvimo vietos.

Pristatome experimental_TracingMarker

experimental_TracingMarker yra React API, skirta kurti pasirinktinius našumo sekimus jūsų programoje. Ji leidžia pažymėti konkrečias kodo dalis, suteikiant galimybę matuoti jose praleistą laiką ir gauti įžvalgų apie jų našumo charakteristikas. Tai ypač naudinga nustatant lėtus atvaizdavimus (renders), daug resursų reikalaujančias operacijas ir kitas našumui kritiškas sritis.

Svarbu paminėti, kad experimental_TracingMarker yra eksperimentinė funkcija. Nors ji siūlo galingą mechanizmą našumo analizei, ji gali keistis ir gali būti netinkama visoms gamybinėms aplinkoms. Tačiau kūrėjams, siekiantiems aktyviai optimizuoti savo programas ir nuodugniai suprasti jų našumo charakteristikas, tai yra neįkainojamas įrankis.

Kaip naudoti experimental_TracingMarker

Naudoti experimental_TracingMarker yra paprasta. API naudoja sekimo kontekstą, kurį suteikia React paketas. Štai žingsnis po žingsnio vadovas, kaip jį integruoti į savo React programas:

1. Importuokite reikiamus modulius: Jums reikės importuoti unstable_trace (arba atnaujintą pavadinimą iš React eksperimentinio API) ir React modulį iš React bibliotekos:

            import React, { unstable_trace as trace } from 'react';
            

              
                Copy
              
            
          

2. Apibrėžkite sekimo ribas: Naudokite trace funkciją apgaubti kodo dalis, kurias norite analizuoti. trace funkcija priima du argumentus:
• Eilutę, nurodančią sekimo pavadinimą (pvz., 'renderExpensiveComponent', 'fetchData'). Šis pavadinimas bus naudojamas sekimui identifikuoti našumo įrankiuose.
• Iškviečiamąją funkciją (callback), kurioje yra sekamas kodas.

            function MyComponent() {
  return (
    <div>
      {trace('Render MyExpensiveComponent', () => {
        // Expensive operations, such as heavy computations or data fetching
        return <ExpensiveComponent />;
      })}
    </div>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

3. Naudokite našumo stebėjimo įrankius: experimental_TracingMarker API veikia kartu su našumo stebėjimo įrankiais, tokiais kaip Chrome DevTools našumo skydelis ar trečiųjų šalių našumo stebėjimo paslaugomis (pvz., Sentry, New Relic ar Datadog), kurios palaiko React sekimo API. Šie įrankiai parodys sekimų pavadinimus ir laikus, leisdami jums nustatyti lėto našumo sritis.

Pavyzdys: duomenų gavimo sekimas

Įsivaizduokite scenarijų, kai gaunate duomenis iš API React komponente. Galite naudoti experimental_TracingMarker, kad išmatuotumėte laiką, praleistą gaunant duomenis:

            import React, { useState, useEffect, unstable_trace as trace } from 'react';

function DataFetchingComponent() {
  const [data, setData] = useState(null);
  const [loading, setLoading] = useState(true);
  const [error, setError] = useState(null);

  useEffect(() => {
    trace('Fetch Data', () => {
      fetch('https://api.example.com/data')
        .then(response => {
          if (!response.ok) {
            throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
          }
          return response.json();
        })
        .then(data => {
          setData(data);
          setLoading(false);
        })
        .catch(error => {
          setError(error);
          setLoading(false);
        });
    });
  }, []);

  if (loading) return <p>Loading...</p>;
  if (error) return <p>Error: {error.message}</p>;

  return (
    <div>
      {/* Display the fetched data */}
      <pre>{JSON.stringify(data, null, 2)}</pre>
    </div>
  );
}

export default DataFetchingComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

Šiame pavyzdyje `fetch` iškvietimas yra apgaubtas sekimu, pavadintu „Fetch Data“. Tai leis jums matyti, kiek laiko praleidžiama gaunant ir apdorojant duomenis Chrome DevTools našumo skydelyje ar jūsų pasirinktame našumo stebėjimo įrankyje.

Integracija su našumo stebėjimo įrankiais

Naudojant experimental_TracingMarker kartu su našumo stebėjimo įrankiais, jo efektyvumas padidėja. Štai keletas pagrindinių įrankių ir kaip jie veikia su React sekimo API:

• Chrome DevTools: Chrome DevTools našumo skydelis yra plačiai prieinamas įrankis našumo analizei. Naudojant experimental_TracingMarker, Chrome DevTools automatiškai parodys sekimų pavadinimus ir laikus. Tai leidžia lengvai nustatyti trikdžius jūsų kode. Norėdami pasiekti našumo skydelį, atidarykite Chrome DevTools (dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite puslapį ir pasirinkite „Inspect“ arba naudokite klaviatūros trumpinį), spustelėkite skirtuką „Performance“ ir pradėkite įrašymą. Tada sąveikaukite su savo programa ir stebėkite sekimus „Timeline“ skiltyje.
• Trečiųjų šalių stebėjimo paslaugos: Paslaugos, tokios kaip Sentry, New Relic ir Datadog, siūlo išsamius našumo stebėjimo sprendimus. Daugelis šių paslaugų palaiko React sekimo API, leidžiant sklandžiai integruoti experimental_TracingMarker. Dažnai galite konfigūruoti šias paslaugas, kad jos fiksuotų ir analizuotų jūsų pasirinktinius sekimus. Tai suteikia detalesnį ir gamybai paruoštą sprendimą nuolatiniam našumo stebėjimui, ypač pasaulinei vartotojų bazei.

Praktinis pavyzdys: Chrome DevTools naudojimas

1. Atidarykite savo React programą Chrome naršyklėje.

2. Atidarykite Chrome DevTools (dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite ir pasirinkite „Inspect“).

3. Eikite į „Performance“ skirtuką.

4. Spustelėkite „Record“ mygtuką (apskritimo piktogramą).

5. Sąveikaukite su savo programa taip, kad būtų aktyvuotos jūsų sekamos kodo dalys.

6. Sustabdykite įrašymą.

7. „Timeline“ skiltyje turėtumėte matyti sekimų pavadinimus, kuriuos apibrėžėte su experimental_TracingMarker (pvz., „Fetch Data“, „Render MyComponent“). Spustelėkite kiekvieną sekimą, kad pamatytumėte jo trukmę ir susijusią informaciją, kuri padės nustatyti našumo problemas.

Geroji praktika ir svarstymai

Norėdami maksimaliai išnaudoti experimental_TracingMarker privalumus, atsižvelkite į šią gerąją praktiką:

• Strateginis sekimas: Venkite perteklinio sekimo. Sekite tik tas kodo dalis, kurios yra potencialiai kritiškos našumui arba kurias įtariate sukeliant trikdžius. Per daug sekimų gali užteršti jūsų našumo duomenis.
• Prasmingi sekimų pavadinimai: Naudokite aprašomuosius ir informatyvius sekimų pavadinimus. Tai padės lengviau suprasti, ką kiekvienas sekimas reiškia, ir nustatyti našumo problemų priežastį. Pavyzdžiui, vietoj „render“ naudokite „RenderUserProfileComponent“ arba „RenderProductCard“.
• Poveikis našumui: Žinokite, kad pats sekimas gali sukelti nedidelį našumo sumažėjimą. Nors experimental_TracingMarker poveikis paprastai yra minimalus, gera praktika yra pašalinti arba išjungti sekimą gamybinėse versijose, nebent tai yra absoliučiai būtina. Apsvarstykite galimybę naudoti sąlyginį kompiliavimą, kad sekimas būtų įjungtas tik kūrimo aplinkose.
• Reguliarus stebėjimas: Integruokite našumo sekimą į savo įprastą kūrimo eigą. Dažnai stebėkite našumą, ypač atlikus reikšmingus kodo pakeitimus, kad anksti pastebėtumėte našumo pablogėjimą.
• Bendradarbiavimas ir dokumentacija: Dalinkitės savo našumo įžvalgomis su komanda, įskaitant sekimų pavadinimus ir išvadas. Dokumentuokite savo sekimo strategiją ir paaiškinkite, kodėl konkrečios dalys yra sekamos. Tai padeda skatinti bendrą našumo supratimą jūsų kūrėjų komandoje ir gali žymiai pagerinti programos našumą pasaulinei auditorijai.

Pažangūs naudojimo atvejai ir optimizavimo strategijos

Be pagrindinio sekimo, experimental_TracingMarker galima panaudoti ir pažangesnėms našumo optimizavimo strategijoms.

• Komponentų profiliavimas: Naudokite sekimą, kad išmatuotumėte atskirų React komponentų atvaizdavimo laiką. Tai padeda nustatyti lėtai atvaizduojamus komponentus ir juos optimizuoti. Apsvarstykite tokias technikas kaip memoizacija (naudojant React.memo), kodo skaidymas (code splitting) ir tingusis įkėlimas (lazy loading), siekiant pagerinti atvaizdavimo našumą. Pavyzdžiui:

              import React, { unstable_trace as trace, memo } from 'react';
  
  const ExpensiveComponent = memo(() => {
    // Heavy computations
    trace('ExpensiveComponent Render', () => {
      // ... heavy rendering logic ...
    });
    return <div>...</div>;
  });
  
              
  
                
                  Copy
                
              
            

• Duomenų gavimo optimizavimas: Analizuokite laiką, praleistą API iškvietimams ir duomenų apdorojimui. Jei pastebite lėtą duomenų gavimą, apsvarstykite:
  • Duomenų kaupimą talpykloje (caching) naudojant tokias technikas kaip memoizacija arba talpyklos bibliotekas (pvz., `useSWR`, `react-query`).
  • Savo API galinių taškų optimizavimą, kad duomenys būtų grąžinami kuo efektyviau.
  • Puslapiavimo (pagination) įdiegimą, kad duomenys būtų įkeliami mažesnėmis dalimis.
• Brangių operacijų nustatymas ir optimizavimas: Naudokite sekimą, kad nustatytumėte brangias operacijas savo komponentuose. Tai gali apimti algoritmų optimizavimą, skaičiavimų skaičiaus mažinimą ar DOM manipuliacijų optimizavimą. Apsvarstykite tokias technikas kaip:
  • Įvykių apdorojimo funkcijų (event handlers) atidėjimas (debouncing) arba ribojimas (throttling), siekiant sumažinti atnaujinimų dažnį.
  • React.useCallback ir React.useMemo naudojimas funkcijoms ir apskaičiuotoms reikšmėms optimizuoti.
  • Nereikalingų perpiešimų (re-renders) minimizavimas.
• Vartotojo sąveikų analizė: Stebėkite vartotojo sąveikų, tokių kaip mygtukų paspaudimai, formų pateikimas ir puslapių perėjimai, našumą. Tai leidžia optimizuoti šias sąveikas, siekiant sklandžios ir jautrios vartotojo patirties. Pavyzdžiui:

              import React, { unstable_trace as trace } from 'react';
  
  function MyComponent() {
    const handleClick = () => {
      trace('ButtonClick', () => {
        // Code to execute on button click
      });
    };
  
    return <button onClick={handleClick}>Click Me</button>;
  }
  
              
  
                
                  Copy
                
              
            

Internacionalizacija ir našumas: pasaulinė perspektyva

Svarstydami apie našumą, nepamirškite, kad jūsų programą naudos žmonės visame pasaulyje, kiekvienas su savo technologiniais apribojimais. Vieni vartotojai turės greitą internetą ir galingus įrenginius, o kiti – lėtesnį ryšį ir senesnę techninę įrangą. Todėl našumo optimizavimas turėtų būti globalus, o ne tik lokalus siekis.

Atsižvelkite į šiuos internacionalizacijos ir našumo aspektus:

• Turinio pristatymo tinklai (CDN): Naudokite CDN, kad jūsų programos resursai (HTML, CSS, JavaScript, paveikslėliai) būtų pateikiami iš serverių, geografiškai artimesnių jūsų vartotojams. Tai sumažina delsą ir pagerina įkėlimo laiką, ypač vartotojams regionuose, esančiuose toli nuo jūsų pagrindinio serverio.
• Paveikslėlių optimizavimas: Optimizuokite paveikslėlių dydį ir formatą. Naudokite adaptyvius paveikslėlius (responsive images), kad pateiktumėte skirtingų dydžių paveikslėlius, atsižvelgiant į vartotojo įrenginį ir ekrano dydį. Apsvarstykite paveikslėlių suspaudimą ir tingųjį įkėlimą, siekiant sumažinti pradinį puslapio įkėlimo laiką.
• Kodo skaidymas ir tingusis įkėlimas: Įdiekite kodo skaidymą, kad suskaidytumėte savo programą į mažesnes dalis, kurios įkeliamos pagal poreikį. Tingusis įkėlimas leidžia įkelti komponentus ir resursus tik tada, kai jų prireikia, taip pagerinant pradinį įkėlimo laiką.
• Vertimo aspektai: Užtikrinkite, kad jūsų programa būtų tinkamai lokalizuota. Tai apima teksto vertimą, datos ir laiko formatų tvarkymą bei prisitaikymą prie skirtingų kultūrinių konvencijų. Apsvarstykite didelių vertimo failų poveikį našumui ir optimizuokite jų įkėlimą.
• Testavimas skirtinguose regionuose: Reguliariai testuokite savo programą iš skirtingų geografinių vietovių, kad nustatytumėte našumo trikdžius, susijusius su tinklo delsa ir serverio reakcijos laiku. Įrankiai, tokie kaip webpagetest.org, gali simuliuoti vartotojų patirtį iš įvairių pasaulio vietų.
• Prieinamumas: Optimizuokite savo programą prieinamumui. Tai ne tik naudinga vartotojams su negalia, bet ir pagerina bendrą vartotojo patirtį, padarydama jūsų programą lengviau naudojamą, nepriklausomai nuo jų įrenginio ar ryšio greičio.

Dažniausių našumo problemų šalinimas

Net ir naudojant experimental_TracingMarker bei kitas optimizavimo technikas, galite susidurti su našumo problemomis. Štai keletas dažniausių problemų ir jų sprendimų:

• Lėtas pradinis atvaizdavimas: Tai dažnai nutinka, kai komponento atvaizdavimas užtrunka ilgai. Galimos priežastys yra brangūs skaičiavimai, dideli duomenų rinkiniai arba sudėtingos DOM struktūros. Norėdami tai išspręsti, pabandykite naudoti komponentų memoizaciją, optimizuoti duomenų gavimą arba supaprastinti atvaizdavimo logiką.
• Dažni perpiešimai: Nereikalingi perpiešimai (re-renders) gali ženkliai paveikti našumą. Nustatykite komponentus, kurie perpiešiami be reikalo. Naudokite React.memo, React.useMemo ir React.useCallback, kad optimizuotumėte funkcinius komponentus ir išvengtumėte perpiešimų, nebent pasikeitė savybės (props) ar priklausomybės.
• Lėtas duomenų gavimas: Neefektyvūs API iškvietimai ir lėtas duomenų apdorojimas gali atidėti turinio rodymą. Optimizuokite savo API galinius taškus, naudokite talpyklos strategijas ir įkelkite duomenis mažesnėmis dalimis, kad pagerintumėte našumą. Apsvarstykite galimybę naudoti bibliotekas, tokias kaip useSWR ar react-query, supaprastintam duomenų gavimui ir kaupimui talpykloje.
• Atminties nutekėjimai: Atminties nutekėjimai gali sukelti jūsų programos lėtėjimą laikui bėgant. Naudokite Chrome DevTools atminties skydelį (Memory panel) atminties nutekėjimams nustatyti. Dažnos priežastys yra neišvalyti įvykių klausytojai (event listeners), ciklinės nuorodos ir netinkamai valdomos prenumeratos.
• Dideli paketų (bundle) dydžiai: Dideli JavaScript paketai gali žymiai padidinti pradinį įkėlimo laiką. Naudokite kodo skaidymą, tingųjį įkėlimą ir „tree-shaking“ (nenaudojamo kodo pašalinimas), kad sumažintumėte paketų dydžius. Apsvarstykite galimybę naudoti minifikavimo įrankį, pavyzdžiui, Terser.

Išvada: našumo optimizavimas su experimental_TracingMarker

experimental_TracingMarker yra vertingas įrankis React kūrėjo arsenale, siekiant optimalaus našumo. Integruodami sekimą į savo programą, jūs gaunate išsamių įžvalgų apie savo kodo našumo charakteristikas, o tai leidžia taikyti tikslines optimizavimo strategijas. Nepamirškite, kad tai yra eksperimentinis API, ir jo funkcijos bei prieinamumas gali keistis būsimose React versijose.

Našumo optimizavimas yra nuolatinis procesas. Jis reikalauja nuolatinio stebėjimo, analizės ir iteracinių patobulinimų. Tai dar svarbiau kuriant programas pasaulinei auditorijai, nes našumas yra tiesiogiai susijęs su vartotojų pasitenkinimu ir įsitraukimu, nepriklausomai nuo vartotojo buvimo vietos. Įtraukdami experimental_TracingMarker į savo darbo eigą ir laikydamiesi aukščiau nurodytų geriausių praktikų, galite sukurti greitą, jautrią ir malonią vartotojo patirtį žmonėms visame pasaulyje.

Interneto svetainių kūrimo ateitis vis labiau priklauso nuo našumo. Internetui toliau plečiantis ir pasiekiant vis įvairesnius vartotojus, dar svarbiau užtikrinti, kad programos būtų prieinamos ir našios visiems. Naudodamiesi įrankiais, tokiais kaip experimental_TracingMarker, ir teikdami pirmenybę našumo optimizavimui, galite kurti interneto programas, kurios suteikia sklandžią ir įtraukiančią patirtį pasaulinei auditorijai, nepriklausomai nuo jų buvimo vietos ar naudojamų įrenginių. Šis aktyvus požiūris pagerins jūsų pasaulinės vartotojų bazės patirtį ir padės išlaikyti konkurencinį pranašumą nuolat kintančiame skaitmeniniame pasaulyje. Sėkmingo sekimo, ir tebūnie jūsų programos greitos!